Studie: Open-Source-Entwicklern fehlt es an Anerkennung
Die Mehrheit der Entwickler von Open-Source-Projekten wird für ihre Arbeit nicht bezahlt. Vielen fehlt die Wertschätzung. Das zeigt eine aktuelle Umfrage.
Open-Source-Projekte stecken in einer Krise. Viele Entwickler, die diese Projekte am Laufen halten, sind Freiwillige, die ihren Job unentgeltlich machen – und sie werden immer älter.
Gleichzeitig steigt ihr Arbeitspensum in Sachen Sicherheit stetig an. Das zeigt der aktuelle Open Source Maintainer Report von Tidelift.
Schlecht bezahlt und überlastet
Tidelift, eine Organisation, die sowohl Firmen als auch Entwickler bei ihren Open-Source-Projekten unterstützt, hat zum dritten Mal eine Umfrage unter Entwicklern durchgeführt. Diese legt offen, dass die meisten Betreuer von Open-Source-Projekten keine Bezahlung für ihre Arbeit erhalten.
Dabei verbringen sie jedoch dreimal mehr Zeit mit Sicherheitsfragen als noch vor drei Jahren.
Der Nachwuchs bleibt aus
Aus diesem Grund altert die Gemeinschaft der Projektbetreuer zusehends. Denn zu wenig junge Leute wollen den schlecht entlohnten und wenig gewürdigten Job unter diesen Umständen machen.
Laut Tidelifts Open Source Maintainer Report sind 45 Prozent der Befragten seit mehr als zehn Jahren Projekt-Betreuer und ihr Durchschnittsalter steigt weiter an.
Mangelnde Wertschätzung mit Konsequenzen
Das Umfrageergebnis zeigt zudem, dass 60 Prozent der Entwickler darüber nachdenken, die Arbeit an Open-Source-Projekten aufzugeben oder dies bereits taten. Betroffene, die in dem Report von Tidelift zu Wort kommen, äussern sich unter anderen so:
«Open Source hat der Welt einen enormen Wertzuwachs in Milliardenhöhe beschert, dessen finanzieller Wert von grossen Konzernen eingestrichen wurde, die dem Ökosystem insgesamt sehr wenig zurückgeben, nicht einmal Anerkennung, Respekt oder Dankbarkeit.»
Die Rolle der KI in Open Source
Zuletzt ging die Umfrage der Frage nach, wie Open-Source-Betreuer den Einfluss von KI-Tools sehen.
Die Mehrheit steht dieser eher negativ gegenüber und äusserte Bedenken hinsichtlich fehlerhafter Codes und Spam-Anfragen durch diese Tools.
Zwei Drittel gaben darüber hinaus an, weniger geneigt zu sein, Beiträge von Mitwirkenden anzunehmen, die bekanntermassen KI-Codierungstools verwenden.
