NPU-Hype: Warum sprechen noch immer alle über die KI-Chips?
In immer mehr Hardware steckt eine NPU. Was die spezialisierten Chips mit KI zu tun haben und wie leistungsfähig aktuelle NPUs sind. Ein Überblick.
Mit dem Fortschritt generativer KI rücken Unternehmen wie Intel, AMD und Qualcomm zunehmend die Hardware in den «KI-Fokus». Denn ohne NPUs würden all die smarten KI-Tools nicht so gut funktionieren.
NPUs sind Chips, die vor allem bei und für KI-Anwendungen benutzt werden. Die Abkürzung steht für Neural Processing Unit.
NPU-Chips sollen Prozesse, die auf KI basieren, beschleunigen. Was sie so besonders macht.
Weiterentwicklung bekannter Prozessoren
Eine NPU ist eine spezialisierte Einheit zur Ausführung von Algorithmen, die auf maschinellem Lernen basieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs und GPUs sind NPUs für komplexe mathematische Berechnungen und künstliche neuronale Netzwerke optimiert.
Einer der grössten Vorteile von NPUs: Sie verarbeiten in hoher Geschwindigkeit enorme Datenmengen. Ideale Bedingungen für die intelligente Bilderkennung, die natürliche Sprachverarbeitung sowie andere KI-bezogene Funktionen.
Bereits seit einigen Jahren setzt Apple NPUs in seinen Chips ein. So ganz neu sind sie also nicht, doch sie finden sich mit zunehmender Zahl neuer KI-Tools in immer mehr Geräten.
GPNPUs: GPU trifft auf NPU
Mittlerweile existieren schon GPU-NPU-Hybride (GPNPU), die die Stärken von GPUs und NPUs vereinen. GPNPUs nutzen die parallele Verarbeitungsfähigkeit der GPUs und integrieren gleichzeitig NPU-Architektur zur Beschleunigung KI-zentrierter Aufgaben.
Es kommt also das Beste aus beiden Welten zusammen – in einem einzigen Chip. Allerdings bleibt noch abzuwarten, ob sich dieser Hybrid am Markt wirklich durchsetzen und behaupten wird.
Die Zukunft der NPUs
Im Jahr 2024 begegnen uns NPUs schon sehr häufig. Sie sind in Laptops, Smartphones und Smartwatches verbaut und die meisten neuen Modelle enthalten bereits die spezielle KI-Hardware.
Wie gross ihre Bedeutung in der Zukunft genau sein wird, bleibt abzuwarten. Klar ist: Mit steigender Nachfrage nach KI-gesteuerten Anwendungen wächst gleichzeitig der NPU-Bedarf.
Es ist daher wahrscheinlich, dass NPUs noch lange ein wichtiger Teil unserer digitalen Landschaft bleiben.
