Die vier Level des Machine Learning: Vom Codemonkey zum KI-Guru
Vom Frischling über den Einsteiger bis hin zum Virtuosen: Wie bei allen Skills gibt es auch beim Coding rund um das maschinelle Lernen mehrere Abstufungen.
Sind Sie ein Programmierer, der sich für maschinelles Lernen interessiert? Vielleicht haben Sie bereits einen ersten Blick in Bücher oder Online-Kurse geworfen, aber Ihnen fehlt noch das ausführliche Verständnis?
Keine Sorge! Wir präsentieren Ihnen einen Leitfaden, um Sie von einem neugierigen Anfänger zu einem wahren Meister des maschinellen Lernens zu entwickeln.
Level 1: Der faszinierte Frischling
Als absoluter Neuling brauchen Sie eine sanfte Einführung fernab von Code und Fachbüchern. Es geht darum, zunächst die Grundlagen zu verstehen – was ist maschinelles Lernen und wie funktioniert es grundsätzlich?
Ein guter Startpunkt sind einführende Kapitel aus Büchern wie «Machine Learning for Hackers» oder «Programming Collective Intelligence». Auch Überblicksvideos können hilfreich sein, schauen Sie sich beispielsweise Interviews mit Tom Mitchell und Peter Norvig an.
Und nicht vergessen: Sprechen Sie mit Menschen aus dem Bereich! Sie können ihre Erfahrungen teilen und wertvolle Ressourcen empfehlen.
Level 2: Der eifrige Einsteiger
Sie haben bereits erste Kontakte mit dem Feld des maschinellen Lernens geknüpft und möchten mehr wissen? Dann wird es Zeit für Aktion!
Versuchen Sie Ihr Wissen anzuwenden – etwa indem Sie einen Kurs absolvieren oder sich mit Scikit-Learn, WEKA oder R auseinandersetzt. Schreiben Sie eigenen Code und implementieren einfache Algorithmen.
Übung macht den Meister! Folgen Sie Tutorials und bauen ein Verzeichnis kleiner Projekte auf, auf die Sie zurückblicken können.
Level 3: Der ambitionierte Aufsteiger
Sie haben bereits einige Bücher gelesen und Kurse abgeschlossen? Dann wird es Zeit, eigene Projekte zu entwickeln und von der Community zu lernen.
Lernen Sie, Algorithmen genau, kompetent und robust einzusetzen. Beschäftigen Sie sich intensiv mit Daten – reinigen sie, fassen sie zusammen und überlegen sich Fragen, die diese beantworten können.
Lesen Sie Fachbücher zum maschinellen Lernen oder schreiben Sie Plugins für Open-Source-Plattformen des maschinellen Lernens. Sie werden über die Geschwindigkeit Ihrer Fortschritte erstaunt sein.
Level 4: Der versierte Virtuose
Als fortgeschrittener Praktiker haben Sie bereits viel Code geschrieben und viele Techniken gelernt. Sie sind immer auf dem neuesten Stand und suchen eifrig nach neuen Entwicklungen im Feld des maschinellen Lernens.
Jetzt geht es darum, Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen – etwa indem Sie Algorithmen anpassen oder ganz neue Methoden entwickeln. Maschinelles Lernen ist ein kontinuierlicher Prozess – das Lernen endet nie!
Aber mit diesem Leitfaden sollten Sie einen klaren Weg vor sich haben. Jetzt liegt es an Ihnen, den Weg vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen im Bereich des Machine Learnings zu beschreiten.
