Wo maschinelles Lernen überall eingesetzt wird
Maschinelles Lernen schreitet immer weiter fort und wird heutzutage fast überall eingesetzt. Werfen wir einen Blick auf konkrete Einsatzmöglichkeiten.
Was ist maschinelles Lernen? Um die wahre Bedeutung zu erfassen, muss man sich mit den Problemen befassen, die es löst.
Werfen wir also einen Blick auf alltägliche Beispiele für maschinelles Lernen und zeigen, wie sie unseren Alltag prägen.
Die stille Revolution ist überall
Maschinelles Lernen ist überall – es steckt auch in der Software, die Sie täglich nutzen.
Nehmen Sie zum Beispiel Spam-Erkennung: Ein Algorithmus entscheidet basierend auf vorherigen Daten darüber, welche E-Mails als Spam eingestuft und in einen separaten Ordner verschoben werden.
So bleibt Ihr Posteingang übersichtlich und frei von unerwünschten Nachrichten.
Mehr Sicherheit und bessere Voraussagen
Auch beim Schutz vor Kreditkartenbetrug spielt maschinelles Lernen eine zentrale Rolle. Durch das Erkennen auffälliger Transaktionsmuster kann Betrug frühzeitig erkannt und verhindert werden.
Dies ist ein wichtiger Aspekt zur Gewährleistung der Sicherheit im digitalen Zahlungsverkehr. Auch in anderen Bereichen, in denen es um Geld geht, wird maschinelles Lernen eingesetzt.
Ein Beispiel wäre der Finanzsektor. Auf Basis von aktuellen und vergangenen Preisbewegungen werden Handelsentscheidungen getroffen.
Analyse von Kundendaten führt zu mehr Umsatz
Wer hat nicht schon einmal eine Produktempfehlung auf einer Online-Shopping-Plattform wie Amazon erhalten?
Auch dies ist ein Ergebnis maschinellen Lernens. Auf Basis Ihrer Kaufhistorie werden Produkte identifiziert, die Sie wahrscheinlich interessieren könnten.
Generell wird maschinelles Lernen bei Firmen im Marketing eingesetzt. Unternehmen werden dabei unterstützt, Kundenverhalten zu analysieren und vorherzusagen, welche Nutzer wahrscheinlich zu zahlenden Kunden werden.
Vom Lesen handgeschriebener Zahlen bis zu komplexen Medizin-Themen
Maschinelles Lernen ermöglicht auch das Erkennen handschriftlicher Ziffern auf Briefumschlägen oder das Verstehen von Sprachbefehlen in Assistenten wie Siri. Es kann sogar Gesichter auf Fotos erkennen und so dabei helfen, Ihre digitalen Fotoalben zu organisieren.
Und selbst im medizinischen Bereich kommt maschinelles Lernen zum Einsatz: Es unterstützt Ärzte bei der Diagnosestellung, basierend auf den Symptomen eines Patienten.
Maschinelles Lernen: Ein unsichtbarer Helfer in vielen Lebensbereichen
Diese Beispiele verdeutlichen die Vielseitigkeit des maschinellen Lernens. Ob im Kampf gegen Spam-Mails oder Kreditkartenbetrug oder als Unterstützung beim Onlineshopping: Maschinelles Lernen ist ein unsichtbarer Helfer in vielen Bereichen unseres Alltags geworden.
