Diese 6 KI-Tools reduzieren CO2 in Unternehmen

Juli Rutsch
Juli Rutsch

Am 27.11.2023 - 06:59

Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Bekämpfung des Klimawandels ist enorm. Unternehmen können durch sie ihre CO2-Bilanz in kürzester Zeit verbessern.

Ein Fabrikschornstein bläst Rauch heraus, der den Schriftzug CO2 zeichnet.
Künstliche Intelligenz ist die stille Superwaffe im Kampf gegen den Klimawandel. - Depositphotos

Doch wie kann KI den CO2-Ausstoss tatsächlich optimieren? Hier sind sechs Wege, die die Macht von KI im Kampf gegen den Klimawandel aufzeigen.

1. Maschinelles Lernen als grüner Game-Changer

Mit maschinellen Lernalgorithmen lassen sich Energieverbrauch, Transportwege und Produktionsprozesse eines Unternehmens genau modellieren und messen. So werden Schwachstellen sichtbar, die durch prädiktive Algorithmen behoben werden können.

2. Energiesparen dank KI-Systemen

KI-gestützte Energiesysteme helfen Unternehmen dabei, ihren Energieverbrauch zu optimieren. Sensoren überwachen den Verbrauch in Gebäuden und passen ihn an, um Energieverluste zu minimieren.

Ein wichtiger und effektiver Schritt auch zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen.

3. Abfallreduktion durch zirkuläre Wirtschaftsinitiativen

Durch Sensoren und automatisierte Abfallanalysen-Sortierung in Produktionsanlagen kann Abfall reduziert werden.

Ein Erdball, der bestückt ist mit leeren Plastikflaschen und zusammengeknülltem Papier.
KI-gesteuerte Abfallanalysen reduzieren Müll und somit Treibhausgase. - Depositphotos

Wo die KI Produktnutzungsdaten analysiert, kann sie zur Lebensdauer der Produkte beitragen und die damit verbundenen Emissionen reduzieren.

4. Optimierte Lieferketten

KI-gestützte Supply-Chain-Management-Systeme können Transportrouten optimieren und alternative Materialien mit niedrigerem CO2-Fussabdruck vorschlagen. Dadurch werden die gesamten Emissionen reduziert.

5. Blockchain-Technologie für transparente CO2-Nachverfolgung

Mit einem Blockchain-basierten Kohlenstoffnachverfolgungssystem können Unternehmen ihre CO2-Bilanz genau messen und sicherstellen, dass ihre Lieferanten nachhaltig arbeiten.

6. Vorhersage-Analytik als Schlüssel

Unternehmen können mithilfe von Vorhersage-Analysen ihre zukünftigen Kohlenstoffemissionen prognostizieren und Verbesserungspotenziale identifizieren. Durch Analyse historischer Daten lassen sich Muster erkennen.

Eine Hand bedient einen Regler von Minimum zu Maximum, auf dem CO2 steht.
KI-Tools helfen Unternehmen dabei, ihre Kohlenstoffemissionen besser berechnen zu können. Anhand dessen lassen sie sich besser steuern. - Depositphotos

Anhand dieser können Unternehmen vorhersagen, wie sich ihre Emissionen im Laufe der Zeit verändern könnten. KI-gestützte Tools sind jedoch nicht fehlerfrei und müssen stets von Menschen überwacht werden, um bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.

Dennoch bieten sie eine effektive Möglichkeit zur Reduzierung des CO2-Fussabdrucks eines Unternehmens.

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